Sztuczna inteligencja pomaga w leczeniu chorób płuc
2024-09-09, 18:09 | aktualizacja 2024-09-16, 14:09
Matematycy z Politechniki Warszawskiej opracowali model oparty na AI, który pomoże lekarzom w szybszej diagnostyce chorób płuc.
System XLungs to projekt, który będzie wsparciem dla lekarzy i pacjentów. Został już przetestowany w kilku szpitalach w Warszawie.
Posłuchaj
Nowe metody diagnostyki chorób płuc
Projekt wykorzystujący sztuczną inteligencję, wspomagający diagnozowanie chorób płuc, który został opracowany przez matematyków z Politechniki Warszawskiej, został już przetestowany w kilku szpitalach w Warszawie i oceny jego działania są bardzo obiecujące.
- Staramy się stworzyć narzędzie AI, które będzie pomagało radiologom w ich pracy - mówi prof. Przemysław Biecek, kierownik projektu XLungs. - Żeby niczego nie przeoczyli - dodaje.
Czytaj także:
- Internet zwierząt, czyli korzyści ze skrupulatnego obserwowania przyrody
- Bielik – sztuczna inteligencja z polską duszą, która rozpozna niuanse naszego języka
- Hydros - bardzo oszczędny, prototypowy pojazd z napędem wodorowym
System ma pomagać w analizie danych z badań tomografii komputerowej, co znacznie pomoże w pracy radiologów i pulmonologów.
- Te modele dosyć szybko osiągnęły skuteczność na poziomie specjalisty, radiologa z wieloletnim doświadczeniem - kontynuuje prof. Przemysław Biecek. - Osiągają także bardzo dużą powtarzalność, która między radiologami jest bardzo trudna do osiągnięcia. To otwiera zupełnie nowe możliwości.
Projekt jest wciąż rozbudowywany i ma być w pełni gotowy do końca czerwca przyszłego roku.
***
Tytuł audycji: Piknik Naukowy
Prowadzi: Monika Suszek
Data emisji: 9.09.2024
Godzina emisji: 10.31
dm